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AI开放平台如何实现实验室隐患识别?

我国高校实验室体量大、利用率高,易燃易爆、有毒有害化学品安全隐患与生物安全隐患分布广,有限的人力排查与治理隐患面临着多重压力。AI开放平台通过训练场景化AI算法,实现实验室安全隐患识别,下面看看AI开放平台训练算法可实现哪些功能吧!

实验室隐患识别算法

1、AI开放平台训练算法

实验室场景现场通过“视频+AI”技术,借助海康威视AI开放平台训练的场景化AI算法,对进入实验室人员穿着安全(防护服、口罩、帽子等)、环境卫生(垃圾桶开关、门开关)、安全用具(灭火器)进行智能检测,实时预警和治理安全隐患信息。

2、AI开放平台训练算法功能

(1),检测进入实验室人员穿着安全(防护服、口罩、帽子),防止实验人员被有毒有害化学药品溅至身上,造成皮肤污染。

(2),检测实验室环境卫生(垃圾桶开关、门开关),防止人员误入实验室,接触实验试剂与化学弃废物,引起安全事故。

(3),检测安全用具(灭火器),做好灭火器材装备管理工作。

3、AI开放平台应用优势

联网可视化实时监管:结合现场调研结果,在实验室现场安装视频设备,实现对现场监测区域视频全覆盖,全过程记录可回溯且远程可查。

安全隐患智能检测:将海康威视AI开放平台训练的算法模型部署至超脑,实现对进入实验室人员穿着安全、环境卫生、安全用具进行智能检测,形成预警事件,并及时上报处理。

事件闭环管理:智慧音柱装至实验室门口,对进入实验室穿戴不合规人员进行语音提醒。并通过智慧数据看板,实现实验室风险分布可视化、实时预警接报、预警数据透视等功能,辅助高校管理部门全局监管。

实验室隐患识别方案拓扑

以上是在实验室场景应用AI开放平台训练算法实现实验室安全隐患检测的简单分享,依靠智能化手段,实现实验室危险源监管排查全覆盖、有效管控实验室安全隐患。需要的朋友可联系在线客服,更多AI开放平台的应用功能分享请继续关注慧翼科技。

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