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AI开放平台的训练平台有什么优势?

训练平台是AI开放平台面向智能感知领域打造的一站式AI算法模型开发平台,提供数据管理、数据标注、模型自动化训练、模型校验、模型云边部署服务,以满足各行各业应用,那应用AI开放平台的训练平台训练算法有什么优势?下面一起来看看吧!

AI训练平台功能

1、16种算法全场景覆盖

AI开放平台提供面向16类应用场景的大量预训练模型,包括物体检测、图像单标签分类、图像多标签分类、图像多属性分类、混合(检测+分类)、图像语义分割、图像实例分割、图像文字识别、结构化图像文字识别、视频事件分析、视频分类、图像比对、检索比对,声音分类、工业听诊、关键词识别,可满足用户海量个性化智能感知应用需求。

2、零门槛训练

系统采用AutoDL自动学习技术,集成自动化网络结构搜索算法,根据用户输入的标注数据自动构建模型,从而大幅简化算法模型的开发。

用户无需了解算法原理、手动搭建模型架构或调参,只需提供标注数据。系统支持自动数据增强,根据用户输入的标注数据自动筛选最优数据增强策略组合。

3、高精度模型效果

基于系统预置模型,结合迁移学习技术,实现从大规模数据、高人工干预的监督学习转向小样本、场景化、高时效的训练模式。利用用户场景下的少量数据,即可输出可处理复杂任务的用户场景模型,同时保证模型精度与泛化能力。

4、云边端多形态部署

边缘部署:通过AI编译器和模型压缩方法,算法模型支持面向海康全系列边缘和端侧设备的自动化按需部署。设备形态包括AI摄像机、超脑NVR、球机、热成像、车载摄像机、安检产品等。

云端部署:算法模型支持云端部署。用户可根据部署偏好,选择海康公有云服务以功能API形式发布,或选择私有化服务器进行本地化部署,推理能力可按需扩展。

5、应用与开发闭环

AI训练平台支持与海康云眸、IVS行业应用平台、视频融合平台等行业应用软件的集成,打造模型训练、模型按需部署、难例回传、难例自动标注、模型迭代训练的完整闭环,实现模型性能在用户生产环境中的持续优化。

AI开放平台应用优势

以上是AI开放平台中训练平台的应用优势,帮助用户简单、高效的创建、训练和部署模型。实现独特场景的个性化智能算法应用,需要的朋友可联系在线客服咨询,更多AI开放平台的相关资讯请继续关注慧翼科技了解。

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