AI开放平台能够通过训练算法应用在各行各业，在煤矿生产行业，AI开放平台训练的煤矿安全管理算法可识别煤矿作业动态，如行车不行车、作业人员是否佩戴安全帽、皮带运输机作业情况（皮带跑偏），有效保障现场安全高效运行，防范事故发生。

1、算法功能

通过混合（检测+分类）算法检测图片中人体，人员头肩，矿车，托辊，返回目标框的位置，并基于头肩对人员是否佩戴安全帽。基于开放能力，加入部分实际场景图片，即可训练得到该场景更高精度的模型。同时提供云端API、本地部署包，适配于摄像机、超脑NVR、服务器等不同形态的硬件设备。

2、适用场景

煤矿作业动态：监测分析矿井出入井人员及煤矿生产规范作业，辅助监管人员及时发现煤矿异常动态，实现全天候远程监测，减少煤矿井下事故的发生，保障生产安全。

人员下井检测：使用物体检测模型对人体进行检测，在下井口绘制检测线进行过线检测，从而分析人员入井情况。

矿车出矿检测：使用混合模型算法对货车进行检测，并对货车是否载货进行分类，判断是重车还是空车。

主井皮带检测：使用分类算法对运输设备进行分类，判断设备是静止还是运动，运行状态下设备上有煤还是没有煤。

调度室离岗检测：使用物体检测模型对人体进行检测，判断画面是否有人，长时间无人则产生报警。

皮带运输机作业：自动识别矿料传送带跑偏，偏移等情况，立即报警并通知管理人员处理，减少煤矿安全事故，助力煤矿安全生产。

确定煤矿现场对运输皮带的隐患识别需求，结合现场调研结果，安装智能感知设备，实现对现场运输皮带情况实时记录全过程。实现对皮带跑偏、皮带煤量、皮带有无煤及运动状态的智能检测，并上报告警信息至煤矿皮带集中控制系统。联动皮带集中控制系统，实现启停控制或自动调速，同步检修进度反馈，实现智能分析，达到精准管控的目标。

煤矿安全管理算法应用在煤矿安全生产方面，及时发现煤矿异常动态，自动生成、推送报警信息，实现远距离、全面的安全监管，需要的朋友可联系在线客服咨询，更多AI开放平台的算法应用介绍，请继续关注慧翼科技。