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AI开放平台-煤矿安全管理算法应用介绍

AI开放平台能够通过训练算法应用在各行各业,在煤矿生产行业,AI开放平台训练的煤矿安全管理算法可识别煤矿作业动态,如行车不行车、作业人员是否佩戴安全帽、皮带运输机作业情况(皮带跑偏),有效保障现场安全高效运行,防范事故发生。

煤矿安全管理算法应用

1、算法功能

通过混合(检测+分类)算法检测图片中人体,人员头肩,矿车,托辊,返回目标框的位置,并基于头肩对人员是否佩戴安全帽。基于开放能力,加入部分实际场景图片,即可训练得到该场景更高精度的模型。同时提供云端API、本地部署包,适配于摄像机、超脑NVR、服务器等不同形态的硬件设备。

2、适用场景

煤矿作业动态:监测分析矿井出入井人员及煤矿生产规范作业,辅助监管人员及时发现煤矿异常动态,实现全天候远程监测,减少煤矿井下事故的发生,保障生产安全。

人员下井检测:使用物体检测模型对人体进行检测,在下井口绘制检测线进行过线检测,从而分析人员入井情况。

矿车出矿检测:使用混合模型算法对货车进行检测,并对货车是否载货进行分类,判断是重车还是空车。

主井皮带检测:使用分类算法对运输设备进行分类,判断设备是静止还是运动,运行状态下设备上有煤还是没有煤。

调度室离岗检测:使用物体检测模型对人体进行检测,判断画面是否有人,长时间无人则产生报警。

皮带运输机作业:自动识别矿料传送带跑偏,偏移等情况,立即报警并通知管理人员处理,减少煤矿安全事故,助力煤矿安全生产。

确定煤矿现场对运输皮带的隐患识别需求,结合现场调研结果,安装智能感知设备,实现对现场运输皮带情况实时记录全过程。实现对皮带跑偏、皮带煤量、皮带有无煤及运动状态的智能检测,并上报告警信息至煤矿皮带集中控制系统。联动皮带集中控制系统,实现启停控制或自动调速,同步检修进度反馈,实现智能分析,达到精准管控的目标。

皮带运输机作业检测

煤矿安全管理算法应用在煤矿安全生产方面,及时发现煤矿异常动态,自动生成、推送报警信息,实现远距离、全面的安全监管,需要的朋友可联系在线客服咨询,更多AI开放平台的算法应用介绍,请继续关注慧翼科技。

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