在停车场管理系统中，车牌识别技术是识别车辆身份的重要手段，也是停车场管理系统中的重要的一环，应用非常广泛，而车牌识别中的车辆检测、图像采集等功能的工作原理大家知道吗？下面就跟着小编一起来了解下吧！

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

车牌识别技术工作原理介绍

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

车牌识别技术的工作原理就简单介绍到这了，它的应用能够实现车辆身份自动识别、自动收费。也提高了出入口车辆通行效率，改变停车场的管理模式，需要的可咨询在线客服哦，继续关注慧翼科技，了解车牌识别更多功能。