车牌识别一般应用于停车场、收费站、高速公路上等场景，满足车牌识别方便管理收费等功能，但车牌识别技术也是由诸多环节组成的，采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块，从而满足车牌识别的输入处理输出的全过程，车牌识别系统中的黑科技，咱们一起来瞧一瞧。

1、车辆检测跟踪模块

车辆检测跟踪模块主要是对视频流进行分析，判断车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并记录车辆的特写图片，配合跟踪模块，是识别结果更加合理，可以检测无牌车辆并输出结果。

2、车牌定位模块

车牌定位模块实现了一种完全基于学习的多种特征，融合车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。其准确性大大提高。

3、车牌矫正模块

由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，为了提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。

4、车牌切分模块

车牌识别系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。有利于移动式稽查这种车牌图像噪声较大场景。

5、车牌识别模块

在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，还可提高图像质量，保证车牌识别的正确率。

6、车牌识别结果决策模块

车牌识别结果决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。

以上就是车牌识别系统中经常会使用到的技术，车牌识别系统的广泛应用帮助人们更加高质的生活，需要的可以参考哦，也可以点击-在线客服进行咨询，继续关注慧翼科技，了解车牌识别系统更多资讯。